TSDA_OAL: Online Multi-Person Tracking with Two-Stage Data Association and Online Appearance Model Learning

TUD-Crossing


Benchmark:

MOT15 |

Short name:

TSDA_OAL

Detector:

Public

Description:

n/a

Last submitted:

January 17, 2016 (8 years ago)

Published:

January 08, 2016 at 09:32:23 CET

Submissions:

4

Project page / code:

n/a

Open source:

No

Hardware:

3.4GHz, 4 Core

Runtime:

19.7 Hz

Benchmark performance:

Sequence MOTA IDF1 HOTA MT ML FP FN Rcll Prcn AssA DetA AssRe AssPr DetRe DetPr LocA FAF ID Sw. Frag
MOT1518.636.128.368 (9.4)305 (42.3)16,35032,85346.563.627.629.531.658.836.549.873.22.8806 (17.3)1,544 (33.2)

Detailed performance:

Sequence MOTA IDF1 HOTA MT ML FP FN Rcll Prcn AssA DetA AssRe AssPr DetRe DetPr LocA FAF ID Sw. Frag
ADL-Rundle-10.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
ADL-Rundle-30.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
AVG-TownCentre0.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
ETH-Crossing0.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
ETH-Jelmoli0.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
ETH-Linthescher0.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
KITTI-160.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
KITTI-190.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
PETS09-S2L20.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
TUD-Crossing0.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000
Venice-10.00.00.000000.00.00.00.00.00.00.00.00.00.000

Raw data: